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国网浙江电力: 加快“数字浙电”建设 提升运营管理效率

点击次数: 47    发布时间:2025-07-08 07:19:56

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,加快建设来研究超导体的临界温度。数字机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

提升图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例(红色)。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、运营电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。

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